🔌 nadesiko3-ml / 機械学習 *

🌴 機械学習 *

• SVM開 (OPTIONで)
  • 機械学習のアルゴリズムSVMをパラメータOPTIONで開く。 OPTION={type,kernel,gamma,cost}
• ランダムフォレスト開 (OPTIONで)
  • 機械学習のアルゴリズムRandom ForestをOPTIONで開く。OPTION={seed,maxFeatures,replacement=(true/false),nEstimators}
• ランダムフォレスト回帰開 (PARAMSで)
  • 機械学習のアルゴリズムRandom Forestの回帰をパラメータPARAMSで開く
• 学習 (INPUTSとLABELSで)
  • 入力配列inputsとラベル配列labelsで機械学習する
• 予測 (INPUTSを|INPUTSで)
  • 入力配列inputsで予測し機械学習の結果を配列で返す
• アヤメデータ取得
  • アヤメデータをJSON形式で取得して返す
• モデル取得
  • 現在学習済みのモデルを取得する
• モデル設定 (Mを|Mの)
  • 現在学習済みのモデルMを設定する
• データランダム分割 (DATAとLABELをRATEで)
  • データとラベルの組をRATEで分割して{学習:{データ:[..],ラベル:[..]},テスト:{データ:[..],ラベル:[..]}}の形式で返す
• 正解率計算 (TとPの|Pで)
  • 配列T(正解)とP(予測)の正解率を計算して返す